О задаче

Магазин цветов с доставкой жил на брендовом трафике и сарафане, а по общим запросам и к праздникам почти не находился в поиске. Сначала мы провели аудит сайта, затем расширили каталог под поводы и названия цветов, заранее собрали праздничные страницы и доработали карточки букетов с фото, сроками доставки и отзывами. Теперь каталог закрывает спрос по поводам и праздникам, а заказы из поиска владелец видит в Метрике и коллтрекинге по целям оформления и звонкам.

О цветочном магазине клиента

Клиент продает букеты и композиции с доставкой частным покупателям, заказ оформляют прямо на сайте. Проект под NDA, поэтому вывеску, сайт и узнаваемые детали города мы не раскрываем. Цикл сделки в нише короткий. Покупатель решает за час или пару дней и смотрит на ассортимент, дизайн сайта, цены, сроки доставки и возможность следить за заказом. Спрос растет пиками к праздникам и в свадебный сезон.

Почему магазин цветов не находили в поиске

Сайт держался на бренде и сарафане. Похожую картину описывают открытые кейсы рынка: в одном из них по главным запросам сайт стоял на 30–45 позициях и жил брендовым трафиком, а в другом открытом кейсе рынка проект с историей в несколько лет получал около 750 посетителей в месяц. Праздники проходили мимо поиска. Страницы под пики заранее не готовили, а в открытом кейсе рынка с той же бедой запросы «цветы на 8 марта» и «цветы на 14 февраля» не входили даже в топ-100.

Семантика у сайта была узкой: ядро состояло только из базовых запросов, а страницы получились похожими друг на друга. Аудит на старте нашел ошибки 404, дубли страниц и пустые метатеги разделов. Сам сайт при этом плохо продавал букеты. Устаревший дизайн и юзабилити, слабые снимки, ни отзывов, ни благодарностей, ни фото с доставки оставляли покупателю мало причин выбрать эту витрину среди соседних.

Что клиент хотел от поиска

Владелец хотел больше покупок букетов из поиска и больше визитов на каталог, в том числе по высокочастотным запросам, которые для него в приоритете. Цели мы ставим на первый месяц. В план входят посадочные под поводы и цветы, праздничные страницы к ближайшему пику, цели заказа в Метрике, учет звонков через коллтрекинг. Места в выдаче мы не обещаем, а результат сравниваем год к году по одним и тем же месяцам.

Особенности SEO для магазина цветов

Спрос на букеты идет строго по сезонам. Пики приходятся на 8 Марта, 14 февраля, начало учебного года, Новый год и свадебный сезон с мая по август. Праздничный пик длится несколько дней, а свадебный спрос держится все лето, и под него нужны свои страницы каталога со свадебными букетами. Поэтому план работ мы строим от календаря праздников, а не от текущего месяца.

Конкуренция высокая: цветочные магазины стоят почти на каждом углу, а на Яндекс Маркете появился раздел букетов с высоким авторитетом домена и большим трафиком. В регионах выйти на лидирующие позиции быстрее, чем в столице, потому что конкурентов меньше. Покупатель перед заказом читает отзывы и упоминания продавца. Без них даже красивый букет на сайте теряет покупку.

Что сделали для сайта магазина цветов

Бриф, аудит и стратегия

Работу начинаем сразу после оплаты: бриф занимает 1 день, аудит 3–5 дней, стратегия 5–7 дней. Дальше идут циклы по 4 недели с планом и прогнозом на 1 месяц и отчетом раз в месяц. Метрику, Вебмастер и коллтрекинг оформляем на клиента, доступы остаются у него. План на месяц показывает, какие страницы и правки идут в работу, а отчет фиксирует, что из этого сделано. Похожим проектам первым шагом предлагаем бесплатный разбор сайта.

Техника и дубли

Исправляем ошибки 404 и прописываем метатеги разделов

Убираем дубли и похожие страницы, меняем генерацию страниц фильтром

Проверяем коды ответов и отображение на телефонах

Ускоряем загрузку и облегчаем тяжелые галереи букетов

Семантика и посадочные под поводы

Собираем запросы о доставке, поводах и конкретных цветах

Под каждую группу запросов создаем свою посадочную в каталоге

Праздничные страницы заранее

Страницы к 8 Марта, 14 февраля и Новому году готовим до начала пика

Поиск успевает узнать страницу, пока спрос еще не вырос

Карточки букетов и доверие

Фото по ТЗ на съемку и описание букета

Отзывы покупателей и фото с доставки

Микроразметка для расширенных сниппетов в выдаче

Внедрение релизами и учет заказов

Правки выкатываем на тестовый сервер, проверяем и переносим на рабочий сайт

Эффект каждого релиза замеряем по целям заказа в Метрике и звонкам в коллтрекинге

Результаты SEO магазина цветов

Числовые примеры из материала не являются подтверждёнными результатами клиента.

Пример результата в нише. Так обычно выглядит итог за 12 месяцев в таких проектах по открытым кейсам рынка при сравнении год к году: визиты из поиска на каталог с 3 000 до 11 000 в месяц, заказы букетов из поиска в праздничные месяцы с 90 до 260. Страницы под 14 февраля и 8 Марта готовят за 3-4 месяца до праздника, иначе они не успевают попасть в поиск к сезону.

Для ориентира берем чужие открытые кейсы и результатом клиента их не считаем. В открытом кейсе рынка главный запрос ниши вошел в топ-10 только на пятый месяц и потом выпадал из него из-за конкуренции. В том же открытом кейсе рынка магазин заработал на поисковой оптимизации 11 млн рублей, период в источнике не указан. Этот срок для нас ориентир, а не обещание места. Других открытых цифр по нише в источниках нет, поэтому медиану мы не считаем.

Что еще влияло на заказы цветов

Цветочный бизнес сезонный, поэтому SEO-трафик сравниваем за год, а не месяц к месяцу. В пики продавцы включают контекстную рекламу, акции и партнерства. В открытом кейсе рынка большой трафик дала партнерская программа с банком, и такие каналы мы считаем отдельно от SEO. Высокочастотные запросы при сильной конкуренции выпадают из топа. Если параллельно идет редизайн по ТЗ, внедрение SEO-правок сдвигается. Такие задачи переносим в план следующего месяца.

Что взять владельцу цветочного магазина

Праздничные страницы готовим заранее, а не в неделю праздника, иначе пик проходит мимо поиска и покупатели уходят к соседям по выдаче. Карточку букета продают фото, сроки доставки и отзывы со снимками покупателей. SEO оцениваем год к году и отделяем рекламу в пиковые даты, чтобы видеть, сколько покупок дал именно поиск. Так владелец понимает, какой канал окупается в сезон, а какой только тратит бюджет.